列を計算する（`awk`）

awk のいちばん基本の形はこれだよ。

awk '{print $2}' sukima.txt

$1 が1列目、$2 が2列目……という意味だね。$0 は行全体だよ。

{} の中に「各行で何をするか」を書くんだ。awk はファイルを1行ずつ読んで、行ごとに {} の中を実行するよ。

そして空白の幅を気にしない。tanaka 80 でも suzuki 95 でも、$2 はちゃんと点数になるんだ。ここが cut との大きな違いだよ。

CSV のようにカンマ区切りなら -F で指定するよ（field separator の F だね）。

awk -F, '{print $1}' seiseki.csv

cut -d に当たるものだね。名前が違うだけで役目は同じだよ。

列を入れかえられるのも cut との違いだよ。

awk -F, '{print $2, $1}' seiseki.csv     # 80 tanakaawk -F, '{print $3 "," $1}' seiseki.csv  # 3,tanaka

print にカンマで並べると空白でつながり、"," を挟むとカンマでつながるよ。cut -f2,1 が効かなかったのを覚えているかな。awk なら自由だよ。

awk は便利な値を用意してくれているよ。

awk '{print NR, $1}' sukima.txt    # 行番号を振るawk '{print $NF}' access.log      # 最後の列だけ

$NF は覚えておくと便利だよ。列の数が行によって違うデータでも、最後の列は取り出せるからね。

NR を使えば nl の代わりにもなるね。同じことが何通りもの道具でできるのは、もう見慣れたね。

{} の前に条件を書くと、当てはまる行だけを処理するよ。

awk -F, '$2 > 80 {print $1}' seiseki.csv    # 80点より上の人の名前awk -F, '$1 == "sato" {print $2}' seiseki.csvawk -F, '/tanaka/ {print $2}' seiseki.csv   # tanaka を含む行awk -F, 'NR == 2 {print $1}' seiseki.csv    # 2行目

grep を超えているのに気づいたかな。grep は文字として探すことしかできなかったけれど、awk は「2列目が80より大きい」という数の比較ができるんだ。

{print} を省くと「行全体を出す」になるよ。だから awk -F, '$2 > 80' seiseki.csv だけで絞り込みができるんだ。

これが awk のいちばんの値打ちだよ。合計が出せるんだ。

awk -F, '{sum += $2} END {print sum}' seiseki.csv

読み方はこうだよ。

• {sum += $2} … 各行で sum に2列目を足していく
• END {print sum} … 全部の行を読み終わったあとに sum を出す

END は「最後に1回だけやること」を書く場所だよ。逆に BEGIN は「始める前に1回だけ」だね（見出し行を付けるときに使うよ）。

平均も出せるよ。NR が行数になっているからね。

awk -F, '{sum += $2} END {print sum/NR}' seiseki.csv

sum を用意する宣言が要らないのに気づいたかな。awk では使い始めた変数は自動で 0 から始まるんだ。

ファイルは3つだよ。

• seiseki.csv … 名前,点数,順位 が3行
• sukima.txt … tanaka 80 のように空白の幅がバラバラ
• access.log … 住所 方法 パス 結果 が3行（本物のログを小さくしたもの）

シングルクォートで囲むのを忘れないでね。$ はシェルにとっても特別な文字なので、囲まないと $1 が消えてしまうんだ。

awk は奥が深くて、これだけで本が書ける道具だよ。この回で扱うのは列の取り出しと計算だけ。それでも日々の仕事のほとんどは足りるよ。